联邦法院发现住宿比较网站Trivago有违澳大利亚消费者法(ACL),
澳洲竞争和消费者法团队K&L门准备法律透视,
半岛手机端下载澳大利亚竞争和消费者委员会称Trivago通过电视网站广告向消费者表示,算法偏向在线预订网站 支付Trivago高收费 外加物价和房间特征
法院认为行为误导发现Tivago误导消费者有:
- 比较高“攻打”价和低出价无关同室或相似室
- 半岛手机端下载顶级排名某些出价搜索结果,当出价不是旅馆最廉价出价或没有特征使房间比低级出价对确定宾馆更有吸引力时。
研究结果及时提醒:
- ACCC密切监测比较网站和其他联机网站
- ACCC网站和法院都有可能查询比较网站使用算法和数据
- 向消费者表示物价比较时,不得向消费者表示他们正接受竞争者网站所有其他可用物价的“真实性”比较,而这不是参照站点算法采取的办法。
上下文
ACL禁止误导或欺骗行为,并具体禁止假报或误报物价
Trivago运营网站比较在线旅行代理商提供的旅行和住宿条件,例如预订.com和住宿提供商本身Trivago免费向消费者提供比较服务并从旅游代理商和食宿提供商获取收入,
2018年8月,ACCC提起诉讼称,自2013年12月起,Trivago通过表示它有能力寻找最低出价解决住宿问题,误导消费者,如判决书所述:
- 半岛手机端下载trivago网站快速易识别响应消费者搜索的酒店房可用最廉价价目(廉价物价表示)
- 半岛手机端下载顶点服务提供最廉价可提供确定宾馆或有其他特征使其比任何其他条件(顶点服务表示)更具吸引力
- 半岛手机端下载StrikeTrom Price比较同一宾馆同房类别提供的价格
- 半岛手机端下载红价比较同一宾馆同房类别提供的价格(红价表示法)。
法院定义
最廉价物价表示
半岛手机端下载Cheapest Price表示错误或欺骗性(或可能误导或欺骗性),因为网站没有识别响应消费者搜索的宾馆房可用最廉价率
半岛手机端下载Trivago展示酒店客房预订网站, 向Trivago支付超出阈值的CPC
导致Trivago混淆公众对Trivago网站所提供住宿搜索服务“性质、特征和适切性”。
顶级表示式和红价表示式
bd手机版网页有限责任公司Trivago将某些宾馆定位为搜索结果顶端,从事误导或欺骗行为,因为顶位出价并不总是相关宾馆最廉价出价。
类似地,价格用红色表示(红价表示)表示,这是显示室上最优出价,而比较并非总归归同类室
顶端定位和红价表示中显示的价格配有表示价格可能无关同房的“补缺”文本但它们不足以消除因声明不清晰而产生的错误印象。此外,法院判定,有些消费者可能不会把鼠标游标贴上网站悬停特征上
stripTro采样表示
Trivago通过使用直达标价提交一些物价比较表示误导或欺骗性,因为直达标价并不总是同室类相关联。
下一阶梯对ACC和CCWISTA
ACCC表示,它现在将研究对其他行业比较网站采取行动,并密切监视这些网站ACCC还对比网站iSect处理类似请求的能源提供
计算机科学家专家证据
判断对依赖证据类型意义重大计算机科学家由双方参与提供专家意见证据,分析用于排序搜索结果的数据和算法Trivago细节保密,但专家报告和法院调查结果显然基于对使用的数据和算法的密切分析得出建议
专家对不同数据输入对结果排序的贡献存在重大分歧,判断包括(英文版)描述机器学习算法内评估这些因素的不同方法
行为经济学
另一项新动态是使用行为经济专家证据评估消费者如何解读Trivago提供的信息各方引导专家提供意见证据,特别是关于消费者是否经济理性决策者问题、他们如何权衡物价因素和非物价因素以及解释营销消息问题。
经济专家证据往往在竞争事务中居中心位置,但法官依赖专家通知消费者如何看待表示并因此说明行为是否误导则不常见。法官传统上依赖自身对消费者感知信息的看法
我们感知判决
观察法院在完全有争议听证时对刑罚规模所采取的方法以及关于客户使用量的数据信息(尽管不一定损耗)将很有趣。
相容 weblites和其他线性网站应做
- 比较网站和其他在线网站应审查所有当前向消费者表示的定价和搜索结果,确保删除可能导致替代假设的任何模棱两可语言
- 企业在表示“最廉价物价声明”、“直达标价或顶点出价时,必须确保这种表示准确性并基于清晰诚实事实
- 使用免责声明者时需要清晰定位网站,用户不必悬停或点击披露事实语言必须没有任何模棱两可性
- 在线企业和依赖算法为消费者生成信息的其他企业现在必须假设内部工作至少会得到考虑,并可能由ACCC和法院分析这可能引出一些新问题,涉及企业自身理解机制运作问题,特别是在机器学习方面。
消费者做出合理决策的传统模式(因此不易受某些营销技术约束)可能不太为人所接受。行为经济学在监管营销策略中日益重要,现在在法律中也日益重要。企业必须考虑广告技术可能产生的影响。
开发与消费者保护案例直接相关,但ACCC指出类似分析与其数字平台未来工作相关,案例显示ACCC正在明显开发评估算法作用和影响的能力
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