酒店业是一个高度以顾客为中心业务和积累大量的客户数据从中央预订系统(CRS),物业管理系统(PMS),销售点(POS),和客户忠诚度项目数据库。因此,数据挖掘应用程序可以在酒店行业发挥巨大作用,协助经理制定营销策略,增强客户体验,增加保留和忠诚,最终,利润最大化。
数据挖掘和分析技术的探索和分析大量的数据,以发现有意义的模式,趋势和规则,帮助酒店从大量的数据中有意义的人际关系,在那里他们可以预期,而不是简单的反应,客户的需求。bd手机版网页有限责任公司半岛手机端下载然而,仅仅投资于数据挖掘技术不一定保证成功。
7个准则影响数据挖掘技术的有效管理
1。匹配您的优先级与技术提供者谁能把数据变成有用的信息。
2。建立分类和预测模型。客户有可能适应几个类别,为数据挖掘技术提出了挑战。因此,找到一个供应商谁有经验创建模型在酒店行业是一个主要好处,得益于它的专业知识和营销经理。半岛手机端下载
3所示。收集数据来支持模型。数据收集和输入不足导致的价值减少任何数据仓库,除了减少提出模型的价值。
4所示。选择适当的工具进行分析和预测如决策树、神经网络和遗传算法。
5。需求及时输出因为它的数据挖掘方案之间有很大的差别。
6。细化过程。数据挖掘是一个连续周期基于模型的输入和输出,必须修改和细化随着情况的变化的竞争环境。
7所示。雇佣一个训练有素的工作人员和一个知识渊博的经理。高效的数据挖掘需要双重的能力IT经理和那些解释输出。
任务类别
一旦数据挖掘管理得当,执行的任务可以分为五类:
1。分类安排客户到预定义的部分(如人口和生活方式的数据),允许市场组织的规模和结构进行监视。
2。聚类集团客户基于数据库如人口学特征、生活方式描述符,和实际产品购买。这个函数是有益的因为它艾滋病酒店了解谁是他们的顾客。半岛手机端下载
3所示。偏差检测发现数据异常,如购买客户突然增加。这种类型的信息是有用的,如果一个酒店想要感谢客户她/他最近增加支出或提供促销升值半岛手机端下载。
4所示。协会之间的连接需要检测等记录的平均停留时间增加特定的广告后,有效或无效的特定的推广。
5。预测预测变量的未来值基于数据内的模式和趋势预测未来等细分市场的大小。
目前,他们之间有一个分离对于许多酒店CRM应用程序,他们的社交媒体活动和实际收集的数据半岛手机端下载对客户在酒店。在接下来的十年,这样的进化是预测,更多的关注数据挖掘、客户现场经验和社交媒体资料,以将它们集成到CRM营销传播活动和更好的目标,提供和奖励。
没有数据挖掘有价值的市场信息对客户的特点和购买模式可能在很大程度上仍未开发。bd体育平台下载手机版成功或失败往往不仅取决于你如何能够收集数据,还在你能够将这个数据集转换成知识,这将帮助你更好的管理你的业务。
关于作者
哔叽Chamelian董事总经理h-半岛手机端下载hotelier,接待服务公司提供了一个全面的商业智能解决方案方法,收益管理咨询和培训和发展项目和其他很多。
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