2020年顶级商业智能发展趋势

贴在2020年9月2

作为公司,我们存在于一个独特的时代,当可用的数据和数据的创建是呈指数增长的。这是一个世界的大数据,原始数据和数据仓库。这些涌入的数据正在改变我们如何做生意和指导改进我们的业务模式和流程。更常见的是,商业智能(BI)的关键决策者面临的需要了解大量的数据增长迅速找到见解和位置。bd体育平台下载手机版

这是一个严重的挑战。这个任务要寻找有效和使用商业智能工具巧妙的应用不断增长的数据。虽然一些方法,数据收集越多,他们越会授权做出艰难choices-others不能完全理解他们的立场缺乏数据质量和分析技术。(不过,更甚至面临GDPR要求,让他们处理情报更加复杂。)

帮助我们解决在这篇文章中三个最重要的商业智能的趋势可能适用于自己的,独一无二的业务。观察他们,让他们指导你做出自己的决定基于商业智能。

1。数据质量和主数据

你只能做出正确的决定,如果您使用的数据是正确和完整的。没有所需的质量,甚至可以是无用的数据或引导你的生意走向灾难性的决定。对于商业智能用户来说,数据质量(数据分析和数据分析)是至关重要的。

越来越多的商业智能是寻找数据适合手头的问题。依赖于你的环境,但这并不是说没有客观的标准可以衡量和评估。被要求在商业智能的一些问题包括:

我的数据完整吗?
我的数据匹配我的评级标准吗?
有重复的值吗?
在源数据是否一致?
代表现在的数据吗?
数据捕捉现实准确和完全吗?

在问这些问题的数据,商业智能用户试图汇集来自不同数据源的信息和应用程序集成系统。这是一个应对日益增长的生产数据和客户的需要生产高质量的信息和管理者的球员可以依靠。

2。数据发现和可视化

数据发现和可视化的一些最紧迫的主题在今天的商业智能和分析。数据发现,很简单找到在数据源模式的过程中,是一个系统,企业可以导航数据和应用分析。这包括数据准备的信息联系在一起和评估以及提出了一个可视化表示,允许模式。

通过可视化,商业智能使我们看到模式的能力与我们自己的大脑,而不是算法或功能。我们能够看到,能够更好地去理解信息以图形和图表表示。这个速度决策的过程对于那些负责它,因为它使海量数据结晶形式更容易采取行动。

参与数据发现和可视化是稳步增长。最近的调查,越来越多的受访者认为过程是不断增长的重要性,他们计划在未来几年实现它更多的评估。

3所示。信息文化下

最终的趋势我们名单上问的问题,“我们如何利用数据作为一种资产在一个组织水平?“即使他们参与昂贵的过程收集、评估、可视化和操作数据,业务数据还寻求建立一个繁荣的中心文化公司。虽然一些研究显示,这种文化更有生产力和生产产出比同行高,成为数据驱动包括许多移动部件的关键。

首先,主数据需要给公司一个源泉借鉴和比较彼此的决策。这就意味着能够得到高质量的数据并将其存储是不够的。它需要评估、审查和准备的主源是一个奇异的事实来源。他们的文化也需要受过教育的数据和指标对他们意味着什么。为此,一些公司需要创建数据字典的方法,实现广泛的访问他们的数据。这可以提高信息素养,它准备公司允许任何人借洞察业务。

数据中心中创建文化不是一个晚上。是,像其他趋势在这个名单上,比一个产品的一个过程。它涉及让团队看到数据,了解其应用,最后被传递给决策者。