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半岛手机端下载酒店业充分利用了数据的力量

在其acquisitionÊby MarriottÊwas于去年9月完成之前,喜达屋酒店集团(Starwood Resorts and Hotels) WorldwideÊchanged解决了许多连锁酒店都面临的半岛手机端下载bd手机版网页有限责任公司一个问题Ñ如何使其在全球酒店网站上的翻译服务支出的价值最大化。

这个问题有两个方面:相对于喜达屋从使用这些语言的人那里带来的业务,它在一些品牌网站的翻译上是否花费过多?它是否没有翻译其他网站,从而失去了客户,这些客户转向其他地方,转而预订那些用母语提供在线信息的酒店?

酒店高管向我们透露他们对挑战的看法的情况半岛手机端下载并不多见。因此,两周前,当全球产品管理总监Ora Solomon在CMO Digital Insights SummitÊin Atlanta上介绍喜达屋的努力时,它引起了Skift的注意。bd体育平台下载手机版

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当然,喜达屋采取的方法并不是酒店应对类似挑战的唯一方法。bd手机版网页有限责任公司半岛手机端下载合并后品牌的一位发言人说,事实上,万豪在翻译方面的做法可能和喜达屋有所不同。

喜达屋的实验,无论最终的命运如何,都说明了一个更广泛的行业趋势,这也是我们在2017年关注的酒店趋势之一:越来越多的酒店集团依靠数据而不是直觉来推动决策。半岛手机端下载

让翻译的价格更准确

喜达屋在全球拥有1500处房产,其中一半位于美国以外。显然,对于该公司来说,将旗下11个品牌的每一处房产的个别细节转化为信息是昂贵的。

为了控制成本,它的政策是为几乎所有的物业提供四种通用语言的翻译Ñ德语、法语、西班牙语和日语Ñ,而不管这些语言的使用者为每个物业带来的收入。

该公司还粗略估计了何时将提供至多7种其他语言的翻译服务,比如为452家酒店提供的简体中文翻译服务和为237家酒店提供的葡萄牙语翻译服务。bd手机版网页有限责任公司半岛手机端下载

问题是喜达屋不确定它的覆盖率是最好的。例如,它的雅乐轩夏洛特上城酒店(Aloft Charlotte Uptown)就收到了日文翻译,尽管2014年,雅乐轩夏洛特的九家酒店从日本客人那里获得的收入都不到2万美元左右。

另一方面,许多意大利人去纽约旅游。然而,喜达屋在中国的物业几乎没有提供意大利语翻译。

所罗门认为,为了使翻译业务组合正确,喜达屋需要Òcome推出一种可扩展的翻译模式,因为非英语收入份额正在增长,而竞争对手正在投资以赢得胜利,Ó她说。当时,喜达屋每年有2亿游客,年收入约为40亿美元。

因此,2015年,该公司以临时合同聘请了一名数学明星,以提出一种更加数据驱动的方法。这位员工和喜达屋的其他员工一起提出了一个数学模型,将两年的收入与市场层面的全部持续翻译成本进行了比较,比如密苏里州堪萨斯城一家酒店的法语翻译成本。半岛手机端下载

结果是惊人的。该公式预测,在旧金山地区的11家喜达屋酒店中,日语翻译支出产生的收入加起来是翻译支出的42倍。

相比之下,在达拉斯投资日语翻译并没有带来很好的投资回报。根据当时的数据,为当时位于达拉斯的17家喜达屋酒店提供翻译服务的成本意味着,每花1美元用于翻译,每年只能带来2美元的收入。

同样,该公司在全球范围内只花了两笔钱用于荷兰语翻译。该公式建议,如果喜达屋希望获得至少60%的可能收入,就投资161处房产的荷兰语翻译。

在翻译服务上投资约60万美元,可以为那些决定在喜达屋而不是其他有母语网站的酒店预订的客人带来4500万美元的额外收入。

该公式还预测了喜达屋可以在不影响收入的情况下削减哪些翻译支出。该公司一直在将旗下所有地产的网站翻译成日文。但只要将611家入境游客流量较高的酒店进行转换,该公司就能获得原本收入的97%。

总的来说,放弃将所有网站翻译成四种核心语言的政策,该公司每年将节省约30万美元,而不会减少收入。

所罗门表示,2016年60万美元的扩展语言翻译费用的初步结果与预测模型相符。该公司分阶段实施了该项目,以限制前期投资。分阶段方法推迟了分析公式成功的努力,直到有足够的时间进行比较信息。

所罗门说,很明显,前四种核心语言的削减并没有对在线转化率产生负面影响。核心翻译的减少已经将最低收益置于风险之中。她说,ÒWe并没有像模型预测的那样损失哪怕是最小的收入损失,我们节省了钱,我们可以redeploy.Ó

像你的许多方面万豪收购喜达屋万豪说,它正在Òassessing上评估喜达屋的业务应用,因为这些应用将适用于新合并的公司。Ó一位发言人表示,ÒMarriott有一个系统来确定新语言的新网站和应用程序的时间和范围。翻译正在进行中,我们将在further.Ó发表评论前等待结果

不管命运的具体实验中,喜达屋的努力underlinesE这是今年酒店业的主要趋势之一半岛手机端下载:酒半岛手机端下载bd手机版网页有限责任公司店在如何解释他们收集的所有数据方面变得越来越聪明。

作者:Sean O 'Neill,来自Skift和IHLA SmartBrief

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