事实上,这个科技飞速发展的时代,标志着中断通常会带来结构不合理的问题或涉及非常规决策,以及挑战没有真正的先例或饱受冲突的事实或信息不足。混淆这“模棱两可”的困境是激励因素,包括感知的重要性决定或其潜在的对决策者的影响。
一段时间现在,科技公司,社交媒体平台和营销公司定位“大数据”是解决问题的良方。大数据是现代决策“培训”是在1980年代人力资源功能。毫无疑问,我们都认为更多的数据总是比少更有用。但是,这一假设数据是的代名词信息或洞察力——这通常是一个微妙的命题。数据必须可说明的为了成为可操作的和扩展有用的通过进一步扩展盈利。
我们同意,更多的数据总是比少更有用。但是,这一假设数据是的代名词信息或洞察力——这通常是一个微妙的命题。
拥有巨大的字节的模糊数据可以说是没有比一无所有。事实上,有数据可以相当糟糕,如果它会导致错误的推断,因此,无效的决定。我们指的是一个常见的陷阱,几十年来一直被统计学家,即。,大样本的数据可以使随机或偶然事件显得有意义。保罗·米尔博士——一个著名的明尼苏达大学心理学教授曾在100强最常被引用的心理学家20th世纪——换句话说,他警告说,“在某种程度上,一切相关的一切1”。因此,过分夸大甚至虚幻的趋势是潜伏在所有的大样本数据。
虽然大数据可能不是银弹决策在今天的“模棱两可的泥潭,”新的研究使用计算机模拟验证是一个简单的“黑客”表示在酒店业的高层领导人的采访。这些领导人独立吹捧的效用的“个人顾问委员会(PBA)”在他们的职业生涯和当前的解决问题。创造的PBA这些领导人倾向于具有相同的一般特征——他们精心挑选(1)小顾问数量的选择,(2)组成的患者明显不同的技能,例如,一些成员是体育教练和经济学教授,而且几乎总是PBA包括领袖的配偶,和(3)顾问独立于组织防范集团认为,国内政治和盲点,当每个人都看同样的众所周知的球。半岛体育app官方入口+,这公正启用顾问完全坦诚,诚实,只集中在领导者的最佳利益。获得这样的资源也保护领导人固有的孤独,沉重,隔离有领导角色。
说,计算机建模通过著名的心理计量学家和计算机科学家仁瑟兰格博士透露了一些其他重要的细微差别,当领导人把他们的pba工作。我们感兴趣的动态决策,目的是保持自信地收集信息,直到其中一个解决方案可以被拒绝。计算机模拟的目的,这种方法应用于情况执行需要从他/她的同事或员工收集额外信息拒绝两种,显然不同的备选方案,即。抛硬币,它不像五五开。相反,这个场景是在一个合理的统计上的风险是可以接受的,但是咨询人员可用的时间是有限的。因此,兰格的情况相比,两种结果(称为“不”和“是”,或“低”和“高”)被认为发生概率的20比80%,这种情况下更极端的情况相比,这些结果与10比90%可能性发生,或少40比60%的极端的例子。
内置在建模,额外的磋商将寻求直到有90%的确定性,即。,the consultation process stops when it is clear that the outcome is either “low” (its chance of occurring is 20% or less) or “high” (its chance of occurring is 80% or higher) – with additional information being sought otherwise. Throughout, it was also assumed that the likelihood of making an erroneous final decision (i.e., we label being “low” as “high”, or vice-versa) is allowed to occur in at most 10% of the cases.
这些模拟表明,在实践中,领导者只需要至少三(3)咨询顾问但很少不超过七(7)顾问作出最合理的决定。与什么是大数据的假设在这种环境下,更多的数据并不一定更好。此外,计算机模型的顾问咨询在连续的,累积的方式,而领导人集体投票或允许顾问故意类似陪审团审判。顺序是,领导人应该咨询与每个顾问的顾问一对一的,没有受到任何的反馈之前的顾问。
简而言之,有一种艺术和科学获得和利用建议…这是一个策略和技巧,以帮助定义伟大的领导力。
1米尔,p (1990)。为什么心理学理论研究的摘要通常是无法解释的。心理上的报告,66年,195 - 244。(专著补充1-V66)。
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