再加上工作所需的能力的环境中,使用人工智能,在它的一个形式,技能差距变得更广泛和隐藏的宝石拥有这种组合稀少。
酒店业也无法免于破坏。在过去的十年里,科技改变了营销、预订、客户关系、服务和这个行业的许多其他方面。通过引入虚拟个人助理等亚马逊Alexa的协助客房服务,继电器,服务机器人Savioke和众多的算法处理大量的客户数据,该行业正努力跟上步伐。
员工在这个行业观察到工作,简单,容易自动执行的任务,正在迅速消失,因为它们是由技术越来越频繁。减少数量的非技术性工作意味着有迫切需要重新培训和re-skill这些员工利用技术变化和为未来做准备。
培训现有员工将至关重要,因为纯数据科学家和工程师很少有软技能,特别是沟通技巧,接待世界的成功至关重要。
通过引入数字等工具IPSoft虚拟个人助手艾米莉亚的礼物,EHL洛桑已经认识到需要把科技融入教育使学生能够控制人工智能在自己未来的职业,而不是与它竞争。
但仍然再培训的任务或找到这些混合个人不是一个简单的人工智能用于今天的酒店业有几种形式;半岛体育app官方入口自然语言处理、机器学习和预测数据分析。这些不同类型的人工智能需要不同的技能。
这种技术的主要目的是了解你的客户比他们自己知道。能够提出产品和服务适合每个人,让每个人感觉特别和创建“移情”,从而生成一个竞争优势。
自然语言处理
理解语言和文本的艺术,它的细微差别,由机器正迅速成为每天发生在我们的生活。的亚莉克莎在房间里,回答问题关于酒店,事件,和房间服务,机器也可以增加温度和昏暗的房间里的灯光,是一种常见的景象。半岛手机端下载客户端不知道不过是大量的工作,让机器理解和需要多少能够回复的信息是有意义的。很容易把现成的产品,如亚莉克莎和Siri让他们回答关于天气的问题,但他们必须训练回答特定问题相关的业务,以确保客户满意度。
我们使用的语言,当我们问的问题必须进行分析和机器必须被训练理解我们要求。语言分析人与机器之间的对话需要确保足够的理解水平满足客户。语言学家将能够指导机器的问题的解释,以便它可以提供正确的答案。这种学习需要时间,每次都是这样一个新的场景呈现给机器或一个问题是问客户的机器已经无法提供足够的反应。
我们可以训练这些机器的速度操作将是一个分水岭。
必要的语言能力可以很容易地教酒店员工有定期与客户保持联系的许多民族,因此能够教学机器多种方式的每一个简单的问题都可以问。
机器学习和预测数据分析
机器学习是一种有效的方法提高生产力通过允许机器使用算法和统计模型来执行一个给定的任务没有明确被编程。数据分析使机器能够预测的结果。这台机器必须有足够的信息,使其测量决定业务和可以学习给它的所有信息。算法和统计模型的创建,它使用需要广泛的知识的过程,一旦定义必须密切监测,以确保它们符合预期。
离开这些机器的风险无监视的是它们能很快成为怪物如图所示微软的茶,在24小时内开始发送炎症和攻击性信息,已学会了通过其与人类的互动社交媒体。
虽然创建算法不会自然而然地想到酒店员工,他们有知识,这应该被包括在这些算法来增加成功的可能性。当务之急是他们有机会学习技能的造型、数据分析、概率论与数理统计和数据科学家一起工作可以产生必要的模型。
这个世界上真正的混合动力车今天需求量很大。以确保我们不超越这个世界的GAFAs谁能吸引这些高度重视个人,当务之急是语言学的学科,包括人工智能、数据分析和科学课程的酒店学校和职业培训。半岛体育app官方入口
最相关的使用这些技术只能被定义为使用那些已经在这个行业的经验,结合当前一代又一代的知识学习这些课程。
工作和职业无疑会极大地影响这个技术,但是未来是光明的如果我们确保酒店员工的正确的教育。行业不仅仅是能够创建自己的混合动力!
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